Онлайн-олимпиада по статистике «Анализ больших данных (Big Data)»
Аудитория участников
Студенты среднего специального и высшего образования
Ключевые темы и вызовы:
- Фундамент: Теория вероятностей, основные распределения, ЦПТ, статистическое оценивание (точечное и интервальное), проверка гипотез.
- Статистика в ML: Оценка качества моделей (AUC-ROC, F1-score, смещения), бутстрап, регуляризация (L1/L2) со статистической точки зрения, проблема переобучения.
- Работа с реальными данными: Анализ смещенных выборок, пропущенных значений, выбросов (outliers) в контексте больших объемов данных.
- Промышленная статистика: Дизайн и анализ A/B-тестов (с учетом множественных сравнений, эффектов долгосрочного воздействия), статистика временных рядов для прогнозирования.
- Интерпретация vs. Черный ящик: Умение ясно и доступно формулировать статистические выводы для не технической аудитории. «Что на самом деле говорит нам доверительный интервал?»
Войти через Яндекс
